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## 基本折線圖
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給2個list，一個 x，一個 y
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```python
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plt.clf() # 把圖清掉，變空白
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plt.plot(xList, yList)
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```
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## XY軸標籤
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```python
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plt.xlabel(
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'Focus setting', # 標籤
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fontsize=15, # 字型大小
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labelpad=10, # 標籤留白
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color='red', # 文字顏色
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rotation=90, # 文字旋轉角度
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fontweight='bold', # 粗體
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)
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```
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## 不要顯示軸的刻線
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```python
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plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)
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```
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## 畫2張圖
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```python
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figure, axis = plt.subplots(2, 2)
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```
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用 `plt.subplots()` 來指定要畫幾張圖，第一個參數是要有幾個 row，第二個參數是要有幾個 column。
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`axis` 會是一個 array，可以用類似座標的方式來控制你要的圖，例如：
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```python
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axis[0, 0].set_title("Sine Function")
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axis[0, 1].set_title("Cosine Function")
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```
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`figure` 則是指外圍的大圖。
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## 畫2條線
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```python
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plt.plot(x, y1, label='sine curve',color='b')
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plt.plot(x, y2, label='cosine curve',color='r')
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```
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## 畫大圖
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```python
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figure(figsize=(12, 9), dpi=120)
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```
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`12`跟`9`指的是英吋，`dpi`是每英吋幾個點，所以就是`12*120`跟`9*120`，也就是`1440x1080`。
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## 存檔
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```python
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plt.savefig(f'plot_{folder}.png')
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```
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## 註記（annotation）
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```python
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ax = plt.gca()
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ax.annotate(
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'local max', # 註記文字
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xy=(xmax, ymax), # 點的座標
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xytext=(xmax, ymax + 5), # 文字的座標
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arrowprops=dict( # 箭頭的屬性
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facecolor='black', # 顏色：黑色
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shrink=0.05), #
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)
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官方說明：[matplotlib.axes.Axes.annotate — Matplotlib 3.7.1](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html)
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## 在X軸上畫一個範圍
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```python
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plt.gca().axvspan(startXPos, endXPos, alpha=0.2, color='red')
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