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# 設定
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```yaml
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version: "3"
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services:
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grafana:
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image: grafana/grafana:latest
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container_name: grafana
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restart: always
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user: "1000" # needs to be `id -u` // alternatively chown the grafana/data dir to 472:472
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ports:
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- "8081:3000" # expose for localhost
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links:
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- influxdb
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volumes:
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- ./data/grafana/data:/var/lib/grafana # data path
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- ./data/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning
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- ./data/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
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environment:
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- GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource
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influxdb:
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image: influxdb
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ports:
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- "8082:8086"
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volumes:
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- ./data/influxdb/data:/var/lib/influxdb2
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telegraf:
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image: telegraf
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user: telegraf:992 # Get 992 by `stat -c '%g' /var/run/docker.sock`, depend on system
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depends_on:
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- influxdb
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links:
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- influxdb
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volumes:
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- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
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- ./data/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro
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environment:
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- HOST_PROC=/proc
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- HOST_SYS=/sys
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- HOST_ETC=/etc
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```
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## 設定 InfluxDB
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先把 docker 建立起來，然後打開 influxdb（[http://awinpi4:8082](http://awinpi4:8082/)），建立帳號、密碼、資料庫名稱。如下：
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![[20240217_212138_chrome_1894x1254.png]]
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之後會出現一串Token，如下，這個要記起來。
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![[20240217_212319_chrome_1894x1254.png]]
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## 設定 telegraf
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然後打開 `./data/telegraf/telegraf.conf` ，找到 `[[outputs.influxdb_v2]]` 這個區塊，把 `token` 的值改為剛剛那一串。
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然後重啟 docker compose。
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# 設定 InfluxDB 的 dashboard
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到 [https://github.com/influxdata/community-templates#templates](https://github.com/influxdata/community-templates#templates) 挑一個 template，例如 [# Raspberry Pi System Template](https://github.com/influxdata/community-templates/tree/master/raspberry-pi)，找到他的網址，如下：
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![[20240217_213108_chrome_1864x1044.png]]
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複製這一行，然後到 InfluxDB 的 template 去把它 import 進來。如下：
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![[20240217_213237_chrome_2753x1254.png]]
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![[20240217_213311_chrome_2753x1254.png]]
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接著 Dashboards 就會出現一個 Raspberry Pi System 的 dashboard 了。
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![[20240217_213343_chrome_1624x1120.png]]
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