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## cv2.erode()
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### 用途
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1. Erosion 影像侵蝕對於移除影像中的小白雜點很有幫助，可用來去噪，例如影像中的小雜點，雜訊。
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2. 細化影像，消除毛刺。
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### Define
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```python
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cv.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ->dst
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```
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### Arguments
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`src`: 二值化的影像
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`kernel`: 捲積 kernel
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`iterations`: 迭代次數（預設為1）
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## cv2.dilate()
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### 用途
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1. Dilation 影像膨脹通常是配合著影像侵蝕 Erosion 使用，先使用侵蝕的方式使影像中的線條變窄，同時也去除雜訊，之後再透過 Dilation 將影像膨脹回來。
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2. 用來連接兩個很靠近但分開的物體。
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### Define
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```python
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cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ->dst
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```
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### Arguments
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`src`: 二值化的影像
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`kernel`: 捲積 kernel
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`iterations`: 迭代次數（預設為1）
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