917 B
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cv2.erode()
用途
- Erosion 影像侵蝕對於移除影像中的小白雜點很有幫助，可用來去噪，例如影像中的小雜點，雜訊。
- 細化影像，消除毛刺。
Define
cv.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ->dst
Arguments
src: 二值化的影像
kernel: 捲積 kernel
iterations: 迭代次數（預設為1）
cv2.dilate()
用途
- Dilation 影像膨脹通常是配合著影像侵蝕 Erosion 使用，先使用侵蝕的方式使影像中的線條變窄，同時也去除雜訊，之後再透過 Dilation 將影像膨脹回來。
- 用來連接兩個很靠近但分開的物體。
Define
cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ->dst
Arguments
src: 二值化的影像
kernel: 捲積 kernel
iterations: 迭代次數（預設為1）