vault backup: 2023-04-15 14:19:00
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@@ -29,4 +29,10 @@ cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]
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`iterations`: 迭代次數(預設為1)
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`iterations`: 迭代次數(預設為1)
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## cv2.GaussianBlur()
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## cv2.GaussianBlur()
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高斯濾波與平均濾波 Averaging 類似,平均濾波 Averaging 的 kernel 裡的每個 pixel 權重都是1,而高斯濾波給予每個 pixel 不同權重,中心 pixel 的權重最高,越往邊角權重就越低,相較於平均濾波 Averaging 這樣可以讓圖片失真較少,高斯濾波通常去除雜訊也有不錯的效果。
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高斯濾波與平均濾波 Averaging 類似,平均濾波 Averaging 的 kernel 裡的每個 pixel 權重都是1,而高斯濾波給予每個 pixel 不同權重,中心 pixel 的權重最高,越往邊角權重就越低,相較於平均濾波 Averaging 這樣可以讓圖片失真較少,高斯濾波通常去除雜訊也有不錯的效果。
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## cv2.canny()
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```python
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cv.Canny( image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]] ) -> edges
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```
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Canny函数的使用很简单,指定最大(`threshold2`)和最小 threshold(`threshold1`),其中 `apertureSize` 預設為3。
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