diff --git a/04. Programming/OpenCV API.md b/04. Programming/OpenCV API.md
index ab538b2..af0c26a 100644
--- a/04. Programming/OpenCV API.md	
+++ b/04. Programming/OpenCV API.md	
@@ -29,4 +29,10 @@ cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]
 `iterations`: 迭代次數（預設為1）
 
 ## cv2.GaussianBlur()
-高斯濾波與平均濾波 Averaging 類似，平均濾波 Averaging 的 kernel 裡的每個 pixel 權重都是1，而高斯濾波給予每個 pixel 不同權重，中心 pixel 的權重最高，越往邊角權重就越低，相較於平均濾波 Averaging 這樣可以讓圖片失真較少，高斯濾波通常去除雜訊也有不錯的效果。
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+高斯濾波與平均濾波 Averaging 類似，平均濾波 Averaging 的 kernel 裡的每個 pixel 權重都是1，而高斯濾波給予每個 pixel 不同權重，中心 pixel 的權重最高，越往邊角權重就越低，相較於平均濾波 Averaging 這樣可以讓圖片失真較少，高斯濾波通常去除雜訊也有不錯的效果。
+
+## cv2.canny()
+```python
+cv.Canny( image, threshold1, threshold2[, edges[, apertureSize[, L2gradient]]] ) ->	edges
+```
+Canny函数的使用很简单，指定最大（`threshold2`）和最小 threshold（`threshold1`），其中 `apertureSize` 預設為3。
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