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04. Programming/OpenCV API.md

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 ## cv2.erode()
-Erosion 影像侵蝕對於移除影像中的小白雜點很有幫助，可用來去噪，例如影像中的小雜點，雜訊。
+### 用途
+1. Erosion 影像侵蝕對於移除影像中的小白雜點很有幫助，可用來去噪，例如影像中的小雜點，雜訊。
+2. 細化影像，消除毛刺。
+
+### Define
+```python
+cv.erode(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ->dst
+```
+
+### Arguments
+`src`: 二值化的影像
+`kernel`: 捲積 kernel
+`iterations`: 迭代次數（預設為1）
 
 ## cv2.dilate()
+### 用途
+1. Dilation 影像膨脹通常是配合著影像侵蝕 Erosion 使用，先使用侵蝕的方式使影像中的線條變窄，同時也去除雜訊，之後再透過 Dilation 將影像膨脹回來。
+2. 用來連接兩個很靠近但分開的物體。
+
+### Define
+```python
+cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]]) ->dst
+```
+
+### Arguments
+`src`: 二值化的影像
+`kernel`: 捲積 kernel
+`iterations`: 迭代次數（預設為1）