4.5 KiB
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設定
docker-compose.yml 如下:
version: "3"
services:
grafana:
image: grafana/grafana:latest
container_name: grafana
restart: always
user: "1000" # needs to be `id -u` // alternatively chown the grafana/data dir to 472:472
ports:
- "8081:3000" # expose for localhost
links:
- influxdb
volumes:
- ./data/grafana/data:/var/lib/grafana # data path
- ./data/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning
- ./data/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
environment:
- GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource
influxdb:
image: influxdb
ports:
- "8082:8086"
volumes:
- ./data/influxdb/data:/var/lib/influxdb2
telegraf:
image: telegraf
user: telegraf:992 # Get 992 by `stat -c '%g' /var/run/docker.sock`, depend on system
depends_on:
- influxdb
links:
- influxdb
volumes:
- /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
- ./data/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro
environment:
- HOST_PROC=/proc
- HOST_SYS=/sys
- HOST_ETC=/etc
檔案結構如下:
data\
grafana\
grafana.ini
telegraf\
telegraf.conf
docker-compose.yml
data/grafana/grafana.ini 與 data/telegraf/telegraf.conf 都是需要事先準備好的檔案。
設定 InfluxDB
先把 docker 建立起來,然後打開 influxdb(http://awinpi4:8082),建立帳號、密碼、資料庫名稱。如下:
!
設定 telegraf
然後打開 ./data/telegraf/telegraf.conf ,找到 [[outputs.influxdb_v2]] 這個區塊,把 urls、organization、bucket、token 的值改為剛剛建立與複製的那一串。如圖:
!
然後重啟 docker compose。
設定 InfluxDB 的 dashboard
到 https://github.com/influxdata/community-templates#templates 挑一個 template,例如 Raspberry Pi System Template,找到他的網址,如下:
!
複製這一行,然後到 InfluxDB 的 template 去把它 import 進來。如下:
!
接著 Dashboards 就會出現一個 Raspberry Pi System 的 dashboard 了。
!


