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設定

docker-compose.yml 如下：

version: "3"

services:
  grafana:
    image: grafana/grafana:latest
    container_name: grafana
    restart: always
    user: "1000" # needs to be `id -u` // alternatively chown the grafana/data dir to 472:472
    ports:
      - "8081:3000" # expose for localhost
    links:
      - influxdb
    volumes:
      - ./data/grafana/data:/var/lib/grafana # data path
      - ./data/grafana/provisioning:/etc/grafana/provisioning
      - ./data/grafana/grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini
    environment:
      - GF_INSTALL_PLUGINS=grafana-clock-panel,grafana-simple-json-datasource

  influxdb:
    image: influxdb
    ports:
      - "8082:8086"
    volumes:
      - ./data/influxdb/data:/var/lib/influxdb2

  telegraf:
    image: telegraf
    user: telegraf:992  # Get 992 by `stat -c '%g' /var/run/docker.sock`, depend on system
    depends_on:
      - influxdb
    links:
      - influxdb
    volumes:
      - /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock:ro
      - ./data/telegraf/telegraf.conf:/etc/telegraf/telegraf.conf:ro
    environment:
      - HOST_PROC=/proc
      - HOST_SYS=/sys
      - HOST_ETC=/etc

檔案結構如下：

data\
    grafana\
        grafana.ini
    telegraf\
        telegraf.conf
docker-compose.yml

data/grafana/grafana.ini 與 data/telegraf/telegraf.conf 都是需要事先準備好的檔案。

設定 InfluxDB

先把 docker 建立起來，然後打開 influxdb（http://awinpi4:8082），建立帳號、密碼、資料庫名稱。如下： !

之後會出現一串Token，如下，這個要記起來。 !

設定 telegraf

然後打開 ./data/telegraf/telegraf.conf ，找到 [[outputs.influxdb_v2]] 這個區塊，把 urls、organization、bucket、token 的值改為剛剛建立與複製的那一串。如圖： ! 然後重啟 docker compose。

設定 InfluxDB 的 dashboard

到 https://github.com/influxdata/community-templates#templates 挑一個 template，例如 # Raspberry Pi System Template，找到他的網址，如下： !

複製這一行，然後到 InfluxDB 的 template 去把它 import 進來。如下： !

!

接著 Dashboards 就會出現一個 Raspberry Pi System 的 dashboard 了。 !

點下去之後大概是長這樣： !