Obsidian-Main/20.01. Programming/Python/matplotlib.md

基本折線圖

給2個list，一個 x，一個 y

plt.clf() # 把圖清掉，變空白
plt.plot(xList, yList)

XY軸標籤

plt.xlabel(
    'Focus setting',   # 標籤
    fontsize=15,       # 字型大小
    labelpad=10,       # 標籤留白
    color='red',       # 文字顏色
    rotation=90,       # 文字旋轉角度
    fontweight='bold', # 粗體
)

不要顯示軸的刻線

plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)

畫2張圖

figure, axis = plt.subplots(2, 2)

用 plt.subplots() 來指定要畫幾張圖，第一個參數是要有幾個 row，第二個參數是要有幾個 column。 axis 會是一個 array，可以用類似座標的方式來控制你要的圖，例如：

axis[0, 0].set_title("Sine Function")
axis[0, 1].set_title("Cosine Function")

figure 則是指外圍的大圖。

畫2條線

plt.plot(x, y1, label='sine curve',color='b')
plt.plot(x, y2, label='cosine curve',color='r')

畫大圖

figure(figsize=(12, 9), dpi=120)

12跟9指的是英吋，dpi是每英吋幾個點，所以就是12*120跟9*120，也就是1440x1080。

存檔

plt.savefig(f'plot_{folder}.png')

註記（annotation）

ax = plt.gca()
ax.annotate(
    'local max',                         # 註記文字
    xy=(xmax, ymax),                     # 點的座標
    xytext=(xmax, ymax + 5),             # 文字的座標
    arrowprops=dict(                     # 箭頭的屬性
            facecolor='black',           #      顏色：黑色
            shrink=0.05),                # 
)

官方說明：matplotlib.axes.Axes.annotate — Matplotlib 3.7.1

在X軸上畫一個範圍

plt.gca().axvspan(startXPos, endXPos, alpha=0.2, color='red')