Obsidian-Main/05. 資料收集/Keras.tensorflow - Dataset.md

可以使用 tensorflow.keras.utils.image_dataset_from_directory 來建立 dataset。 dataset 會有 data_batch 與 label_batch 這兩個 member，分別代表資料與標籤。 可以用 dataset.batch(32) 改變 batch size。 還有一些其他的有用function:

• shuffle(buffer_size): 打亂順序，可參考Keras.tensorflow - shuffle#^832c8c
• prefetch(buffer_size): 設定預讀的大小
• map(callback_func): 用 callback_func 來處理資料
• take(N): 取出第N筆的批次資料，注意這一筆是一個批次資料，裡面可能有32筆資料（或其他數量，看你的 dataset.batch(N) 怎麼設定）。

打亂data的方法，請看Keras.tensorflow - shuffle