Obsidian-Main/00.01. 雜/使用 librosa 做 FFT.md

import numpy as np
n_fft=2048
ft = np.abs(librosa.stft(y[:n_fft], hop_length=n_fft+l))
plt.plot(ft)
plt.title('Spectrum')
plt.xlabel('Frequency Bin')
plt.ylabel('Amp1itude')

output e.g.: !

這時候 Y 軸是 amplitude，可以使用 librosa.amplitude_to_db() 來把 amplitude 轉為 db。

import librosa.display
spec = np.abs(librosa.stft(y, hop_1ength=512))
spec = librosa.amplitude_to_db(spec, ref=np.max)
librosa.display.specshow(spec, sr=sr, x_axis='time', y_axis='log')
p1t.colorbar(format='%+2.0f dB')
plt.title( 'Spectrogram')

Output: !