可以使用 `tensorflow.keras.utils.image_dataset_from_directory` 來建立 dataset。
dataset 會有 `data_batch` 與 `label_batch` 這兩個 member，分別代表資料與標籤。
可以用 `dataset.batch(32)` 改變 batch size。
還有一些其他的有用function:
- `shuffle(buffer_size)`: 打亂順序，可參考[[Keras.tensorflow - shuffle#^832c8c]]
- `prefetch(buffer_size)`: 設定預讀的大小
- `map(callback_func)`: 用 callback_func 來處理資料
- `take(N)`: 取出第N筆的批次資料，注意這一筆是一個批次資料，裡面可能有32筆資料（或其他數量，看你的 `dataset.batch(N)` 怎麼設定）。

打亂data的方法，請看[[Keras.tensorflow - shuffle]]