## 基本折線圖
給2個list，一個 x，一個 y
```python
plt.clf() # 把圖清掉，變空白
plt.plot(xList, yList)
```

## XY軸標籤
```python
plt.xlabel(
    'Focus setting',   # 標籤
    fontsize=15,       # 字型大小
    labelpad=10,       # 標籤留白
    color='red',       # 文字顏色
    rotation=90,       # 文字旋轉角度
    fontweight='bold', # 粗體
)
```

## 不要顯示軸的刻線
```python
plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)
```

## 畫2張圖
```python
figure, axis = plt.subplots(2, 2)
```
用 `plt.subplots()` 來指定要畫幾張圖，第一個參數是要有幾個 row，第二個參數是要有幾個 column。
`axis` 會是一個 array，可以用類似座標的方式來控制你要的圖，例如：
```python
axis[0, 0].set_title("Sine Function")
axis[0, 1].set_title("Cosine Function")
```

`figure` 則是指外圍的大圖。

## 畫2條線
```python
plt.plot(x, y1, label='sine curve',color='b')
plt.plot(x, y2, label='cosine curve',color='r')
```

## 畫大圖
```python
figure(figsize=(12, 9), dpi=120)
```
`12`跟`9`指的是英吋，`dpi`是每英吋幾個點，所以就是`12*120`跟`9*120`，也就是`1440x1080`。

## 存檔
```python
plt.savefig(f'plot_{folder}.png')
```

## 註記（annotation）
```python
ax = plt.gca()
ax.annotate(
    'local max',                         # 註記文字
    xy=(xmax, ymax),                     # 點的座標
    xytext=(xmax, ymax + 5),             # 文字的座標
    arrowprops=dict(                     # 箭頭的屬性
            facecolor='black',           #      顏色：黑色
            shrink=0.05),                # 
)
```
官方說明：[matplotlib.axes.Axes.annotate — Matplotlib 3.7.1](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html)

## 在X軸上畫一個範圍
```python
plt.gca().axvspan(startXPos, endXPos, alpha=0.2, color='red')
```