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05. 資料收集/Keras.tensorflow - shuffle.md

@@ -10,7 +10,10 @@ y_data = tf.gather(y_data, idx)
 
 先建立一個跟array一樣大的list，然後打亂它，再用這個已打亂的list當作索引來建立一個新的data list。
 
-## 2. 
+## 2. 用 `Dataset.shuffle`
+
+^832c8c
+
 ```python
 x_train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(x)
 y_train = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(y)
@@ -31,4 +34,4 @@ x_train, y_train = shuffling(x_train, BF, SEED), shuffling(y_train, BF, SEED)
 dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((x_train, y_train))
 ```
 
-概念跟第一點是一樣的，但是這是先轉成 `tf.data.Dataset`，然後把x_train跟y_train都用同樣的seed打亂。
+概念跟第一點是一樣的，但是這是先轉成 `tf.data.Dataset`，然後把x_train跟y_train都用同樣的seed打亂。