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05. 資料收集/Programming/Python/matplotlib.md

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+## 基本折線圖
+給2個list，一個 x，一個 y
+```python
+plt.clf() # 把圖清掉，變空白
+plt.plot(xList, yList)
+```
+
+## XY軸標籤
+```python
+plt.xlabel(
+    'Focus setting',   # 標籤
+    fontsize=15,       # 字型大小
+    labelpad=10,       # 標籤留白
+    color='red',       # 文字顏色
+    rotation=90,       # 文字旋轉角度
+    fontweight='bold', # 粗體
+)
+```
+
+## 不要顯示軸的刻線
+```python
+plt.gca().axes.get_xaxis().set_visible(False)
+```
+
+## 畫2張圖
+```python
+figure, axis = plt.subplots(2, 2)
+```
+用 `plt.subplots()` 來指定要畫幾張圖，第一個參數是要有幾個 row，第二個參數是要有幾個 column。
+`axis` 會是一個 array，可以用類似座標的方式來控制你要的圖，例如：
+```python
+axis[0, 0].set_title("Sine Function")
+axis[0, 1].set_title("Cosine Function")
+```
+
+`figure` 則是指外圍的大圖。
+
+## 畫2條線
+```python
+plt.plot(x, y1, label='sine curve',color='b')
+plt.plot(x, y2, label='cosine curve',color='r')
+```
+
+## 畫大圖
+```python
+figure(figsize=(12, 9), dpi=120)
+```
+`12`跟`9`指的是英吋，`dpi`是每英吋幾個點，所以就是`12*120`跟`9*120`，也就是`1440x1080`。
+
+## 存檔
+```python
+plt.savefig(f'plot_{folder}.png')
+```
+
+## 註記（annotation）
+```python
+ax = plt.gca()
+ax.annotate(
+    'local max',                         # 註記文字
+    xy=(xmax, ymax),                     # 點的座標
+    xytext=(xmax, ymax + 5),             # 文字的座標
+    arrowprops=dict(                     # 箭頭的屬性
+            facecolor='black',           #      顏色：黑色
+            shrink=0.05),                # 
+)
+```
+官方說明：[matplotlib.axes.Axes.annotate — Matplotlib 3.7.1](https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.axes.Axes.annotate.html)
+
+## 在X軸上畫一個範圍
+```python
+plt.gca().axvspan(startXPos, endXPos, alpha=0.2, color='red')
+```