vault backup: 2024-02-17 23:06:48

00. Inbox/雜/Gitzo 腳架編號規則.md

@@ -0,0 +1,37 @@
+例：GT1545T
+
+- G: Gitzo
+- T: 類型
+    - T: 三腳架
+    - M: 單腳架
+    - H: 雲台
+    - K: 三腳架套裝
+- 1: 第一節腳管的粗度
+    - 0: 20mm
+    - 1: 24mm
+    - 2: 28mm
+    - 3: 32mm
+    - 4: 37mm
+    - 5: 41mm
+- 5: 碳纖維
+    - 3: 鋁合金
+    - 5: 碳纖維
+    - 7: 鎂合金
+    - 8: 玄武岩纖維
+- 4: 腳管節數
+    - 3: 3 節
+    - 4: 4 節
+    - 5: 5 節
+    - 6: 6 節
+- 5: 版本
+    - 0: 第一版
+    - 1: 第二版
+    - 2: 第三版
+    - 3: 第四版
+- 後面的英文字: 額外資料
+    - S: Systematic 系列
+    - L: Long 延伸後較長
+    - XL: Extra Long 延伸後更長
+    - G: Giant 延伸後長如巨人
+    - V: Video 附有錄影用碗形轉接器
+    - T: Traveller 收合後較細小

00. Inbox/雜/Mel spectrogram.md

@@ -0,0 +1 @@
+- [理解梅尔频谱（mel spectrogram）_melspectrogram-CSDN博客](https://blog.csdn.net/bo17244504/article/details/124707265)

00. Inbox/雜/SSIM.md

@@ -0,0 +1,2 @@
+- [結構相似性 - 維基百科，自由的百科全書](https://zh.wikipedia.org/zh-tw/%E7%B5%90%E6%A7%8B%E7%9B%B8%E4%BC%BC%E6%80%A7)
+

00. Inbox/雜/使用 librosa 做 FFT.md

@@ -0,0 +1,27 @@
+
+```python
+import numpy as np
+n_fft=2048
+ft = np.abs(librosa.stft(y[:n_fft], hop_length=n_fft+l))
+plt.plot(ft)
+plt.title('Spectrum')
+plt.xlabel('Frequency Bin')
+plt.ylabel('Amp1itude')
+```
+
+output e.g.:
+![[Pasted image 20231212180917.png]]
+
+這時候 Y 軸是 amplitude，可以使用 `librosa.amplitude_to_db()` 來把 amplitude 轉為 db。
+
+```python
+import librosa.display
+spec = np.abs(librosa.stft(y, hop_1ength=512))
+spec = librosa.amplitude_to_db(spec, ref=np.max)
+librosa.display.specshow(spec, sr=sr, x_axis='time', y_axis='log')
+p1t.colorbar(format='%+2.0f dB')
+plt.title( 'Spectrogram')
+```
+
+Output:
+![[Pasted image 20231212181543.png]]

00. Inbox/雜/使用 librosa 做 mel spectrogram.md

@@ -0,0 +1,13 @@
+由於人類會對低頻低音高的片段更感興趣，所以會對通過 FFT 變換得到的 Amplitude 和 Frequency。
+[[Mel spectrogram]] 和 spectrogram 的差別就是 mel spectrogram 的頻率是 mel scale 變換後的頻率（你可以想像把Spectrogram整體往下壓）
+
+```python
+mel_spect = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr, n fft=2048, hop_Iength=1024)
+mel_spect = librosa.power_to_db(mel_spect, ref=np.max)
+librosa.display.specshow(mel_spect, y_axis='mel', fmax=8000, x_axis='time')
+plt.title('Mel Spectrogram')
+p1t.colorbar(format='%+2.0f dB')
+```
+
+Output:
+![[Pasted image 20231212181946.png]]

00. Inbox/雜/台語諺語.md

@@ -0,0 +1,3 @@
+###
+父母疼囝長流水，無時停。
+囝想父母樹尾風，有時陣。