vault backup: 2023-04-14 20:49:00
This commit is contained in:
@@ -27,3 +27,6 @@ cv.dilate(src, kernel[, dst[, anchor[, iterations[, borderType[, borderValue]]]]
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`src`: 二值化的影像
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`src`: 二值化的影像
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`kernel`: 捲積 kernel
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`kernel`: 捲積 kernel
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`iterations`: 迭代次數(預設為1)
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`iterations`: 迭代次數(預設為1)
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## cv2.GaussianBlur()
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高斯濾波與平均濾波 Averaging 類似,平均濾波 Averaging 的 kernel 裡的每個 pixel 權重都是1,而高斯濾波給予每個 pixel 不同權重,中心 pixel 的權重最高,越往邊角權重就越低,相較於平均濾波 Averaging 這樣可以讓圖片失真較少,高斯濾波通常去除雜訊也有不錯的效果。
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