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03. 專注Study/Android/ADB 取得 APK 的 icon.md
03. 專注Study/Android/ADB.md
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03. 專注Study/Android/Android programming.md
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03. 專注Study/Android/Ktor.md
03. 專注Study/Android/Service.md
03. 專注Study/Android/Tools.md
03. 專注Study/Android/UI.md
03. 專注Study/C++/C++17.md
03. 專注Study/C++/Class template.md
03. 專注Study/C++/GCC.md
03. 專注Study/C++/Structured binding declaration.md
03. 專注Study/C++/for_each.md
03. 專注Study/C++/lambda.md
03. 專注Study/C++/lvalue.md
03. 專注Study/C++/move operator.md
03. 專注Study/C++/rvalue.md
03. 專注Study/C++/智慧指標.md
03. 專注Study/RxKotlin/20200207 - Study RxKotlin.md
04. Programming/COM/20210726 - COM Interface.md
04. Programming/DB/MySQL.md
04. Programming/DB/sqlite.md
04. Programming/Design Pattern.md
04. Programming/FFMPEG/00. Introduction.md
04. Programming/FFMPEG/01. Setup.md
04. Programming/FFMPEG/FFMpeg.md
04. Programming/Flask.md
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04. Programming/Kotlin/run, let, with, also 和 apply.md
04. Programming/Media Foundation/20210604 - Windows media foundation.md
04. Programming/OpenCV.md
04. Programming/OpenGL.md
04. Programming/Python/argparse.ArgumentParser.md
04. Programming/Python/decorator.md
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04. Programming/Python/subprocess.md
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126
04. Programming/Python/logging.md Normal file
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@@ -0,0 +1,126 @@
### 準備
```
import logging
```
### logging level
| level | level number | funtion |
|:---------|:-------------|:---------------------|
| NOTSET | 0 | |
| DEBUG | 10 | `logging.debug()` |
| INFO | 20 | `logging.info()` |
| WARNING | 30 | `logging.warning()` |
| ERROR | 40 | `logging.error()` |
| CRITICAL | 50 | `logging.critical()` |
```
import logging
LOG_FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
LOG_FILENAME = 'C:\\RobotRun\\Output\\RobotRunDocUpdater.log'
logging.basicConfig(level=logging.INFO, filename=LOG_FILENAME, filemode='a', format=LOG_FORMAT)
logging.info('logging start')
```
### Print Exception
`logging` 模組也提供可以紀錄完整的堆疊追蹤 (stack traces)，若在 `logging.error()` 加上 `exc_info` 參數，並將該參數設為 `True`，就可以紀錄 Exception，如下：
```python
import logging
try:
x = 5 / 0
except:
logging.error("Catch an exception.", exc_info=True)
```
也可以使用`logging.exception("Catch an exception.")`，效果跟`logging.error("Catch an exception.", exc_info=True)`一樣。
### 自訂 logging 輸出格式
預設的訊息輸出格式只有 `levelname`、`name`、`message`，下面是其他相關的資訊：
| 格式化字串 | 說明 |
|:------------------|:---------------------------------------------------------------------|
| `%(asctime)s` | 日期時間, 格式為 `YYYY-MM-DD HH:mm:SS,ms`，例如：2018-12-13 17:20:30,567 |
| `%(filename)s` | 模組檔名 |
| `%(funcName)s` | 函數名稱 |
| `%(levelname)s` | 日誌的等級名稱 |
| `%(levelno)s` | 日誌的等級數值 |
| `%(lineno)d` | 呼叫日誌函數所在的行數 |
| `%(message)s` | 訊息 |
| `%(module)s` | 模組名稱 |
| `%(name)s` | logger 的名稱 |
| `%(pathname)s` | 檔案的完整路徑 (如果可用) |
| `%(process)d` | process ID (如果可用) |
| `%(thread)d` | 執行緒 ID (如果可用) |
| `%(threradName)s` | 執行緒名稱 |
例：
```python
FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format=FORMAT)
logging.debug('debug message') --> 2018-12-13 17:40:34,604 DEBUG: debug message
```
### 儲存log
只要在 `logging.basicConfig()` 內的 `filename` 參數設定要儲存的日誌檔名，就可以將 logging 儲存：
```python
import logging
FORMAT = '%(asctime)s %(levelname)s: %(message)s'
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, filename='myLog.log', filemode='w', format=FORMAT)
logging.debug('debug message')
```
預設 `filemode` 參數是設為 `a`，代表 append (附加) 的意思，每次執行程式時，Logging 會將新的訊息加在舊的訊息後面，不會覆蓋舊的訊息。若要改成新訊息覆蓋就訊息，那可以將 `filemode` 參數設為 `w`，代表 write 的意思。
### 儲存log也輸出到console
`logging`有4個主要module：
- Logger：暴露了應用程式程式碼能直接使用的介面。
- Handler：將（記錄器產生的）日誌記錄傳送至合適的目的地。
- Filter：提供了更好的粒度控制，它可以決定輸出哪些日誌記錄。
- Formatter：指明瞭最終輸出中日誌記錄的佈局。
#### Handler
其中`Handlers`有以下幾類：
1. `logging.StreamHandler` -> 控制檯輸出
使用這個Handler可以向類似與`sys.stdout`或者`sys.stderr`的任何檔案物件(file object)輸出資訊。
它的建構函式是： `StreamHandler([strm])` 其中`strm`引數是一個檔案物件。預設是`sys.stderr`。
2. `logging.FileHandler` -> 檔案輸出
和StreamHandler類似，用於向一個檔案輸出日誌資訊。不過`FileHandler`會幫你開啟這個檔案。
它的建構函式是：`FileHandler(filename[,mode])` filename是檔名，必須指定一個檔名。 `mode`是檔案的開啟方式。預設是`'a'`，即新增到檔案末端。
3. `logging.handlers.RotatingFileHandler` -> 按照大小自動分割日誌檔案，一旦達到指定的大小重新生成檔案
這個Handler類似於上面的`FileHandler`，但是它可以管理檔案大小。當檔案達到一定大小之後，它會自動將當前日誌檔案改名，然後建立一個新的同名日誌檔案繼續輸出。比如日誌檔案是chat.log。當chat.log達到指定的大小之後，`RotatingFileHandler`自動把 檔案改名為chat.log.1。不過，如果chat.log.1已經存在，會先把chat.log.1重新命名為chat.log.2。
最後重新建立 chat.log，繼續輸出日誌資訊。它的建構函式是：`RotatingFileHandler(filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]])`，其中`filename`和`mode`兩個引數和FileHandler一樣。`maxBytes`用於指定日誌檔案的最大檔案大小。如果maxBytes為0，意味著日誌檔案可以無限大，這時上面描述的重新命名過程就不會發生。 `backupCount`用於指定保留的備份檔案的個數。比如，如果指定為2，當上面描述的重新命名過程發生時，原有的chat.log.2並不會被更名，而是被刪除。
4. `logging.handlers.TimedRotatingFileHandler` -> 按照時間自動分割日誌檔案
這個Handler和`RotatingFileHandler`類似，不過，它沒有通過判斷檔案大小來決定何時重新建立日誌檔案，而是間隔一定時間就自動建立新的日誌檔案。重新命名的過程與`RotatingFileHandler`類似，不過新的檔案不是附加數字，而是當前時間。它的建構函式是：`TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]])`，其中`filename`引數和`backupCount`引數和`RotatingFileHandler`具有相同的意義。`interval`是時間間隔。 `when`引數是一個字串。表示時間間隔的單位，不區分大小寫。它有以下取值： S 秒 M 分 H 小時 D 天 W 每星期（`interval==0`時代表星期一） midnight 每天凌晨。
#### Formatters
Formatters預設的時間格式為`%Y-%m-%d %H:%M:%S`
#### Example
新增2個handler，一個輸出到螢幕上，一個寫到檔案裡。寫到檔案裡的那個handler必須是`logging.handlers.RotatingFileHandler`，超過1MB時會自動分割。
```python
import logging
import logging.handlers
logger = logging.getLogger(filename) # filename就是你要存log的檔名
shell_print = logging.StreamHandler() # 往螢幕上輸出
shell_print.setFormatter(format_str) # 設定螢幕上顯示的格式
file_print = logging.handlers.RotatingFileHandler(
filename=filename,
mode='a',
maxBytes=1024*1024,
backupCount=backCount,
encoding='utf-8')
file_print.setFormatter(format_str) # 設定檔案裡寫入的格式
logger.addHandler(sh) # 把物件加到logger裡
logger.addHandler(th)
```
-----
參考：
- [Python - 日誌 (logging) 模組](https://titangene.github.io/article/python-logging.html)
- [`logging` — Logging facility for Python](https://docs.python.org/3/library/logging.html#module-logging "logging: Flexible event logging system for applications.")