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# 2025-03-22
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Nvidia 的矽光子 [[CPO]] 產品 Spectrum-X 將在 2025 下半年問世,採用 1.6T 矽光子 CPO 晶片,擁有全球首款 3D 堆疊矽光子引擎,由 [[TSMC]] 製造。
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大家最愛的背板部分有:
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- [[波若威]] (TPE: 3163):提供光纖連接器與光模組,應用於 CPO 光學連接。
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- Coherent (NYSE: COHR):提供高速雷射與光學元件,可用於 CPO 光引擎。
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- Corning (NYSE: GLW):供應高性能光纖與材料,支援 CPO 光學傳輸。
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- Fabrinet (NYSE: FN):提供光電子元件製造與組裝,支援 CPO 量產。
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- [[鴻海]] (TPE: 2317):具備大規模組裝能力,可生產 CPO 相關設備。
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- Lumentum (NASDAQ: LITE):提供高速光學模組,提升 CPO 傳輸效率。
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- Senko Advance:提供高密度光纖連接器(如 SN-MT),適用於 CPO 系統的光學互連。
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||||
- [[矽品]] (TPE: 2325):提供半導體封裝測試,適用於 CPO 光電整合。
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- Sumitomo Electric (TYO: 5802):生產高品質光纖與元件,可應用於 CPO 連接。
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- 天孚通信 (SHE: 300394):生產光器件封裝與模組,支援 CPO 光學互連。
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- [[TSMC]] (TPE: 2330):提供先進矽光子製程,助力 CPO 晶片製造。
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# 參考來源
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 台股/TSMC.md
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股票代號:2330
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- 先進矽光子製程,助力 [[CPO]] 晶片製造。
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# 參考來源
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 台股/日月光.md
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 台股/日月光.md
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股票代號:3711
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股票代號:3163
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- 提供光纖連接器與光模組,應用於 [[CPO]] 光學連接。
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# 參考來源
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 台股/矽品.md
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date: 2025-03-22
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- 提供半導體封裝測試,適用於 [[CPO]] 光電整合。
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- 已經下市併入[[日月光]]
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# 參考來源
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 台股/鴻海.md
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股票代號:2317
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- 具備大規模組裝能力,可生產 [[CPO]] 相關設備。
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# 參考來源
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 美股/Nvidia/分析.md
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00.01. 資料收集/股票/個股 - 美股/Nvidia/分析.md
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# 優勢
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# 參考來源
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date: 2025-03-25
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NVIDIA GTC 2025風光落幕,全球各界都來朝聖,執行長黃仁勳更將嚴肅的AI大會,直接封路打造成萬人嘉年華,與會人數近3萬人,聖荷西會議中心附近人山人海。
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然而熱鬧背後,黃仁勳傾力說明AI技術與展望,不僅當週資本市場不捧場,GTC其實圍繞NVIDIA的「五大危機」。[](https://img.digitimes.com/newsimg/2025/0325/717662-1-zbr4b.jpg "<a onclick=window.open('/tech/showimg_fusion.asp?news_key=717662&filename=717662-1-ZBR4B.jpg','IMG',config='height=682,width=780,scrollbars=no'); style=color:#ffffff;cursor:pointer;>預覽列印</a>")
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進一步細究,2年來NVIDIA因AI而登峰,但也首度歷經地緣政治震撼教育,本次GTC可看出AI隊長「黃仁勳變了」。
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**NVIDIA GTC 2025 驚喜多已劇透**
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GTC展前,各界雖期盼,但也認為NVIDIA本次AI劇本多已「劇透」。也因此,黃仁勳還能帶來什麼驚喜?成為一大問題。
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而如預期,黃仁勳再次推進AI技術發展,從「感知AI」、「生成式AI」,現階段已進入能與人互動並執行任務的「代理AI」,接下來則是為機器人和真實應用提供驅動力的「未來實體AI」。
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黃仁勳也說,未來資料中心資本支出持續向上,全球已進入AI工廠時代,預估至2030年資料中心建置將達1兆美元,企業將從傳統軟體走向生成式 AI,加速採購GPU。
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產業鏈關注的AI平台方面,黃仁勳一次揭露了2025~2028年的「四年計畫」、矽光子網路交換器、開源的AI工廠作業系統Dynamo、開源通用人型機器人模型GROOT N1等,可說是說明地非常清楚。
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**老黃傾力說明 市場未盡滿意的五大危機**
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但儘管如此,外界還是拋出了NVIDIA的「五大危機」。
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包括:
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**一、美國政府難以預估的AI禁令與關稅政策。**
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**二、美系四大CSP於2026年後資本支出縮減。**
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**三、AI需求將趨緩,高成長爆發不再。**
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**四、ASIC對手群的挑戰。**
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**五、恐重演思科(Cisco)大起大落路線。**
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承受各方壓力的黃仁勳,在GTC中,也明顯看出全力想掌控全場。但歷經兩年來美中貿易戰,NVIDIA首當其衝後,外界對於NVIDIA疑問也爆棚。
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也因此,黃仁勳發言收起過往大炮作風,小心翼翼面對全球媒體與供應鏈提問。
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針對最敏感的美國關稅、中國AI禁令,以及與台積電一同合資搶救英特爾等傳言,黃仁勳謹慎表示,未收到台積邀請合資的邀約,不知道消息從哪兒來。
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另外,NVIDIA全球擁有靈活敏捷的供應鏈網絡,可隨時調整,關稅短期沒有影響,同時也會在台積電美國廠下單。
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多次被提及的ASIC競況,尤其博通(Broadcom)的挑戰,黃仁勳態度仍堅定。
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博通執行長陳福陽曾公開表示,到2027會計年度,博通前三大客戶的AI晶片市場機會將介於600億~900億美元,可進一步取得市佔。黃仁勳則不認同,表示博通只是ASIC業者,也不知其正在打造哪款晶片。
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然而其實2024年中時,黃仁勳向全球媒體已直接表示,NVIDIA將成立新部門正式投入ASIC,可擴大客群,或許CSP客戶會成為對手,但同時所有的CSP也都還是NVIDIA客戶,客戶想投入自研晶片,成本會大大提升。
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**AI隊長帶來集體希望 還是強化了集體焦慮?**
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儘管如此,與NVIDIA合作多年的供應鏈及媒體泰半認為「黃仁勳變了」。
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因應當前政治情勢與對手挑戰,以及市場氛圍,細節中可看出黃仁勳的努力,一改先前的談話風格。
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再者,展會演講難見「One More Thing」驚喜,使得一向對GPU規劃神秘的黃仁勳,直接給出4年藍圖,在出席台灣之夜時,更向供應鏈夥伴表示,不怕[[奧斯本效應]],提早公布未來計畫,反而能刺激更多需求,客戶馬上下單。
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另外,人形機器人在GTC驚喜有限,除了發展藍圖必須拉長時間來看,有業者認為,由於中國全力發展,也大量採購NVIDIA產品,因此展會裡中國供應鏈甚少,業者力求低調避免美國政府盯上,恐連機器人平台都可能被禁。
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首屆量子日更被外界大酸是黃仁勳「道歉大會」。
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因為在1月CES展受訪時,黃仁勳直言量子電腦要變得「非常有用」,恐還要20年,造成IonQ和Quantum Computing等業者在資本市場中暴跌。
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事實上,雖然量子運算發展仍須多年,但現下NVIDIA也沒有產業發話權。未來情勢不明,與全球量子供應鏈仍須保持合作,姿態放軟助力召開量子日,向各方大廠專家釋出善意。
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供應鏈業者總結現況指出,GTC快速成為全球最重要的展會,不只有最新技術,還有各領域串接合作,全球AI產業鏈離不開NVIDIA,黃仁勳讓與會者盡興開心,但也確實,營造了「AI集體焦慮」。
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# 參考來源
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- [黃仁勳變了? 解析NVIDIA GTC風光背後的五大危機](https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?utm_source=DailyNews&utm_medium=Email&utm_campaign=DT_UTM&id=717662&ct=a)
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00.01. 資料收集/股票/產業領域/CPO.md
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38
00.01. 資料收集/股票/產業領域/CPO.md
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date: 2025-03-22
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time: 14:25:33
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線路是電訊號,仍有著訊號耗損以及熱量問題。
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隨著AI與高性能運算帶來的算力
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資料傳輸的需求大幅提升
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1. 傳輸速度不夠快
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2. 有著散熱與能源耗損的問題
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矽光子是用光來傳輸,正好可以解決以上的兩大問題。
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是種製造晶片的技術,不過是光學的晶片
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![[Pasted image 20250322142706.png]]
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光電模組:
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- 光接收器
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- 光波導
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- 光調變器
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- 電流電壓放大器
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- 驅動IC
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- 交換器
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![[Pasted image 20250322142814.png]]
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![[Pasted image 20250322142819.png]]
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為了減少電訊號和高速運算的的損失,業界將矽光元件改到接近伺服器交換器週邊的位置,進一步縮短電流的距離,讓原先的插拔式模組僅剩光纖的部分。
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這個作法即為 (CPO, Co-Packaged Optics)技術,就是將EIC(電子積體電路)與PIC(光子積體電路)共同裝在同個載板,形成模組與晶片的共同封裝,進而取代光收發模組,讓光引擎更加地靠近CPU/GPU,縮短電的傳輸路徑,減少傳輸耗損和訊號的延遲。
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# CPO概念股
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![[Pasted image 20250322142857.png]]
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# 參考來源
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Reference in New Issue
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